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中国智能服装投资机会分析及未来前景展望报告2023-2029年

更新时间:2024-12-14 07:05:30 编号:551ssv7b43b513
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刘亚

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中国智能服装投资机会分析及未来前景展望报告2023-2029年

关键词
中国智能服装投资机会
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中国智能服装投资机会分析及未来前景展望报告2023-2029年
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[报告编号] 370490
[出版日期] 2023年5月
[出版机构] 中研华泰研究院
[交付方式] EMIL电子版或特快专递
[报告价格] 纸质版:6500元 电子版:6800元 纸质版+电子版:7000元
[联系人员] 刘亚
 
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 报告目录
  章 智能服装行业基本概述
1.1 智能服装的基本介绍
1.1.1 智能服装的界定
1.1.2 智能服装的特点
1.1.3 智能服装的类别
1.1.4 智能服装的价值
1.2 智能服装组成要素
1.2.1 智能导电纱线
1.2.2 传感器
1.2.3 连接技术
1.2.4 供电方式
1.2.5 服装材料
1.3 智能服装使用材料
1.3.1 导电材料
1.3.2 光纤织物
1.3.3 纳米材料
1.3.4 相变材料
1.3.5 无纺材料
1.3.6 光致变色材料
1.4 智能服装产业链分析
1.4.1 行业产业链条
1.4.2 行业涉及企业
1.4.3 行业关键技术
1.4.4 行业应用场景
二章 2021-2023年中国智能服装行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 工业运行情况
2.1.3 固定资产投资
2.1.4 经济发展展望
2.2 政策环境
2.2.1 服装行业相关政策
2.2.2 智能穿戴利好政策
2.2.3 智能服装相关标准
2.2.4 智能制造规划
2.3 社会环境
2.3.1 居民收支水平
2.3.2 人口数量结构
2.3.3 数字时代到来
2.4 消费环境
2.4.1 消费零售规模
2.4.2 消费价格变化
2.4.3 新型消费模式
2.4.4 绿色消费普及
2.5 技术环境
2.5.1 大数据
2.5.2 云计算
2.5.3 物联网
2.5.4 人工智能
三章 智能服装产业背景——服装行业运行状况分析
3.1 2021-2023年服装市场运行分析
3.1.1 行业产业链情况
3.1.2 行业发展特征
3.1.3 行业销售规模状况
3.1.4 行业人均消费支出
3.1.5 市场细分品类结构
3.1.6 市场细分品牌结构
3.1.7 市场区域竞争格局
3.1.8 企业市场份额情况
3.2 中国服装行业发展现状分析
3.2.1 产业发展阶段
3.2.2 行业供求现状
3.2.3 行业人均消费支出
3.2.4 行业竞争优势
3.2.5 行业技术水平特点
3.2.6 行业经营模式分析
3.2.7 行业发展制约因素
3.3 2021-2023年中国服装市场运行分析
3.3.1 市场发展规模
3.3.2 行业生产数量
3.3.3 行业线上销售规模
3.3.4 行业国产化进程
3.3.5 行业零售规模变化
3.3.6 企业经营规模
3.3.7 行业出口规模
3.4 中国服装行业上市公司财务运行状况分析
3.4.1 上市公司规模
3.4.2 上市公司分布
3.4.3 经营状况分析
3.4.4 盈利能力分析
3.4.5 营运能力分析
3.4.6 成长能力分析
3.4.7 现金流量分析
3.5 中国服装行业上市公司投资动态分析
3.5.1 投资规模统计
3.5.2 投资区域分布
3.5.3 投资模式分析
3.5.4 典型投资案例
3.6 中国服装行业进入壁垒分析
3.6.1 品牌壁垒
3.6.2 资金与规模壁垒
3.6.3 人才壁垒
3.6.4 技术壁垒
3.6.5 设计研发壁垒
3.6.6 渠道壁垒
3.6.7 客户资源壁垒
3.6.8 供应链管理壁垒
3.7 中国服装行业发展前景展望
3.7.1 产业经营模式转型
3.7.2 行业发展机遇与风险
3.7.3 行业发展方向
3.7.4 行业发展趋势
四章 2021-2023年智能服装行业发展综合分析
4.1 2021-2023年智能服装行业发展分析
4.1.1 行业标准现状
4.1.2 行业发展历程
4.1.3 行业发展现状
4.1.4 行业发展规模
4.1.5 行业产品类型
4.1.6 地区分布情况
4.1.7 部分国家发展情况
4.1.8 行业研究动态
4.2 2021-2023年中国智能服装行业发展分析
4.2.1 行业发展历程
4.2.2 行业发展现状
4.2.3 市场发展规模
4.2.4 市场竞争格局
4.2.5 地区分布情况
4.2.6 区域发展动态
4.2.7 应用研究现状
4.2.8 行业标准制定挑战
4.2.9 行业人才培养情况
4.2.10 行业发展要点
4.3 智能服装中智能制造技术运用分析
4.3.1 智能制造内容
4.3.2 技术发展现状
4.3.3 技术应用实践
4.3.4 技术应用优势
4.3.5 技术应用困境
4.3.6 技术难点突破
4.3.7 技术应用策略
4.3.8 智造系统构建
4.4 智能服装营销模式探究
4.4.1 营销模式建立意义
4.4.2 消费者行为分析
4.4.3 营销模式发展现状
4.4.4 营销模式发展瓶颈
4.4.5 营销模式创新介绍
4.4.6 营销模式创新案例
4.5 中国智能服装技术专利水平分析
4.5.1 专利申请数量
4.5.2 专利类型分析
4.5.3 专利审查时长
4.5.4 专利法律状态
4.5.5 专利申请主体
4.5.6 技术构成分析
4.5.7 技术创新热点
五章 2021-2023年中国智能服装主要细分市场发展深入分析
5.1 智能防护服装
5.1.1 基本情况介绍
5.1.2 主要应用领域
5.1.3 智能热防护服
5.1.4 未来发展趋势
5.2 智能家居服装
5.2.1 行业消费环境
5.2.2 产品消费动因
5.2.3 设计发展方向
5.2.4 未来发展展望
5.3 智能运动服装
5.3.1 发展动因分析
5.3.2 关键功能介绍
5.3.3 技术应用亮点
5.3.4 主要应用场景
5.3.5 未来发展方向
5.4 智能化军服
5.4.1 产品发展价值
5.4.2 发展对策建议
5.4.3 未来发展方向
5.4.4 应用发展展望
5.5 婴幼儿智能服装
5.5.1 发展动因分析
5.5.2 穿戴设计原则
5.5.3 产品主要类别
5.5.4 设计考虑范畴
5.5.5 智能技术应用
5.6 老年人智能服装
5.6.1 发展动因分析
5.6.2 产品基本介绍
5.6.3 研究发展现状
5.6.4 核心技术应用
5.6.5 设计要点分析
5.6.6 产品开发建议
5.6.7 推广发展策略
5.6.8 未来发展展望
六章 2021-2023年中国智能服装基础元件市场发展分析
6.1 传感器
6.1.1 产业链条分析
6.1.2 市场发展规模
6.1.3 市场品类结构
6.1.4 区域分布情况
6.1.5 技术发展水平
6.1.6 智能服装与传感器
6.2 芯片
6.2.1 行业产业链条
6.2.2 芯片销售规模
6.2.3 芯片生产规模
6.2.4 芯片技术发展水平
6.2.5 智能服装与芯片
6.3 LED灯
6.3.1 行业产业链条
6.3.2 市场发展规模
6.3.3 市场渗透率
6.3.4 市场竞争格局
6.3.5 区域分布结构
6.3.6 技术发展水平
6.3.7 智能服装与LED灯
七章 2021-2023年智能服装相关国际企业经营情况分析
7.1 阿迪达斯公司(adidas AG)
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 2021年企业经营状况分析
7.1.3 2022年企业经营状况分析
7.1.4 2023年企业经营状况分析
7.2 耐克公司(NIKE, Inc.)
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 2021年企业经营状况分析
7.2.3 2022年企业经营状况分析
7.2.4 2023年企业经营状况分析
7.3 安德玛公司(Under Armour, Inc.)
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 2021年企业经营状况分析
7.3.3 2022年企业经营状况分析
7.3.4 2023年企业经营状况分析
7.4 Lululemon Athletica Inc.
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 2021年企业经营状况分析
7.4.3 2022年企业经营状况分析
7.4.4 2023年企业经营状况分析
八章 2020-2023年智能服装相关国内企业经营情况分析
8.1 山东南山智尚科技股份有限公司
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 智能服装项目布局
8.1.3 经营效益分析
8.1.4 业务经营分析
8.1.5 财务状况分析
8.1.6 核心竞争力分析
8.1.7 公司发展战略
8.1.8 未来前景展望
8.2 申洲国际集团控股有限公司
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 智能化改造历程
8.2.3 2021年企业经营状况分析
8.2.4 2022年企业经营状况分析
8.2.5 2023年企业经营状况分析
8.3 青岛酷特智能股份有限公司
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 智能定制服装模式
8.3.3 经营效益分析
8.3.4 业务经营分析
8.3.5 财务状况分析
8.3.6 核心竞争力分析
8.3.7 公司发展战略
8.3.8 未来前景展望
8.4 浙江盛泰服装集团股份有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 经营效益分析
8.4.3 业务经营分析
8.4.4 财务状况分析
8.4.5 核心竞争力分析
8.4.6 公司发展战略
8.4.7 未来前景展望
8.5 浙江伟星实业发展股份有限公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 经营效益分析
8.5.3 业务经营分析
8.5.4 财务状况分析
8.5.5 核心竞争力分析
8.5.6 公司发展战略
8.5.7 未来前景展望
8.6 日禾戎美股份有限公司
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 经营效益分析
8.6.3 业务经营分析
8.6.4 财务状况分析
8.6.5 核心竞争力分析
8.6.6 公司发展战略
8.6.7 未来前景展望
九章 中国智能服装行业投资状况分析及风险预警
9.1 中国智能服装行业投资壁垒
9.1.1 品牌壁垒
9.1.2 政策壁垒
9.1.3 技术壁垒
9.1.4 资金壁垒
9.2 中国智能服装行业投资风险
9.2.1 技术风险
9.2.2 市场风险
9.2.3 品牌风险
9.2.4 政策风险
9.3 中国智能服装行业融资动态
9.3.1 百布
9.3.2 辅料易
9.3.3 衣?智造
9.3.4 棉联
9.3.5 鹿优数科
9.3.6 知衣科技
9.3.7 凌迪科技
9.4 中国智能服装项目投资案例分析
9.4.1 项目基本情况
9.4.2 项目投资必要性
9.4.3 项目投资可行性
9.4.4 项目投资概算
9.4.5 项目实施进度安排
9.4.6 项目经济效益分析
9.5 中国智能服装行业投资机会分析
9.5.1 行业投资机遇
9.5.2 行业投资潜力
9.5.3 行业投资建议
十章 中国智能服装行业发展趋势及前景展望
10.1 中国智能服装行业发展机遇
10.1.1 消费升级新机遇
10.1.2 智能穿戴需求增长
10.1.3 技术不断创新
10.1.4 新零售注入活力
10.2 中国智能服装行业发展方向
10.2.1 未来发展特征
10.2.2 市场发展方向
10.2.3 材料发展趋势
10.2.4 AI融合发展路径
10.3 中国智能服装行业发展展望
10.3.1 标准定制展望
10.3.2 产品发展展望
10.3.3 服装智能定制
10.3.4 技术发展展望

 

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公司介绍

北京中研华泰信息技术研究院

产业经济研究院成立于2007年8月,是由北京中研华泰信息技术研究院进行推广并运营的一家研究报告行业研究机构。

产业经济研究院的核心团队素质,强调,注重从企业及市场发展角度思考问题,从而寻求有效的解决方案。经过经验积累,已形成庞大的化团队。核心人员来自中国各行业颇具经验的;外聘来自各行业协会及科研院所的人士,所涉及的研究项目类型广泛,产品细分数据翔实、更新及时;掌握定量研究、定性分析的研究技术和多种研究模型。

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